OpenAI CFO：自研AI助力芯片设计，Luna模型部署成本低于开源方案

9 月 9 日消息，据路透社报道，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 当地时间周一表示，随着企业业务增长不断加速，OpenAI 正在推动 AI 进一步进入专业行业，同时通过降低价格来与开源及开放权重模型竞争。

Friar 在旧金山举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 会议上表示，OpenAI 目前正重点布局芯片设计、生命科学和金融服务等领域。随着企业越来越希望 AI 系统能够针对特定任务进行优化，OpenAI 也在探索更加行业化的 AI 解决方案。

与此同时，OpenAI 正在尝试按照企业最终获得的业务成果，而不是模型的实际使用量来制定价格。随着越来越多企业要求 AI 投资能够带来明确的回报，这种定价模式也成为 OpenAI 正在探索的方向。

OpenAI 向行业专用 AI 领域扩张，并采取更具攻击性的定价策略，也反映出公司正面临日益激烈的竞争。一方面，中国的开放权重模型不断发展；另一方面，Anthropic 等竞争对手也在争夺企业客户。随着企业对 AI 投入的回报提出越来越明确的要求，AI 厂商需要证明产品能够带来可量化的商业价值。

Friar 还透露，OpenAI 自身在使用 AI 开发芯片方面已经获得了积极经验。公司利用自研模型参与 Jalapeno 芯片的开发，并在 9 个月内完成了“流片”（taped out）。流片意味着芯片设计已经最终确定，并被送往晶圆厂进行实际生产。

开源和开放权重模型一直被广泛视为 OpenAI、Anthropic 等公司前沿模型的低成本替代方案。不过，Friar 表示，OpenAI 近期将旗下低成本 Luna 模型的价格下调了 80%，推动该模型的使用量增长了约 10 倍。

她还表示，OpenAI 的编程工具 Codex 正在吸引越来越多客户，目前已经拥有 2500 万用户。

注意到，企业业务的增长速度同样十分明显。Friar 透露，今年 6 月至 7 月期间，OpenAI 企业业务收入增长了 32%，同期整体年化收入的增幅为 20%。

她表示，到今年年中，OpenAI 的企业业务和消费者业务收入已经大致达到各占一半的水平，比公司原本计划在今年年底实现这一目标提前了。

Friar 还指出，对于企业而言，直接部署 OpenAI 的低成本模型，有可能比通过云服务商运行中国开源模型更加便宜。她举例称：“如果你部署 Luna，并将其与（智谱 AI 的）GLM 5.3 在云端环境中的成本进行比较，我们的价格更低。”